腾讯云代码助手CodeBuddy
扫码查看

基于混元代码大模型的智能编程工具,提供代码补全、诊断及优化功能,提升开发效率。

腾讯云代码助手CodeBuddy

综合介绍

腾讯云代码助手CodeBuddy是由腾讯云推出的一款AI编程辅助工具,它内置了腾讯混元大模型和DeepSeek模型作为技术核心。 这个工具的主要目标是提升软件开发人员的编程效率和代码质量。CodeBuddy通过插件的形式集成在多个主流的集成开发环境(IDE)中,比如Visual Studio Code和JetBrains系列工具。 它让开发者可以使用日常说话的自然语言来下达指令,AI便能理解需求并自动完成跨多个文件的代码编写或修改。 工具的核心功能包括名为“Craft”的软件开发智能体,它可以根据需求直接生成可执行的应用;还有能够根据上下文预测并推荐代码的“代码补全Plus”功能,以及帮助开发者快速理解整个项目工程的“工程理解智能体”。 此外,它还提供技术问答、代码批量评审和自动生成版本提交信息等功能,支持团队自定义知识库,以适应不同团队的开发规范和业务需求。

功能列表

  • Craft 软件开发智能体: 用户通过自然语言下达开发指令,智能体可以深度理解需求,自动完成涉及多个文件的代码编写与修改,直接生成能够运行的应用程序。
  • 代码补全Plus: 工具会根据当前的编程上下文和开发者的编辑行为,预测可能要写的下一段代码,并给出推荐选项,从而加快编码速度。
  • 工程理解智能体Plus: 用户可以在IDE中使用@Codebase指令,向AI提问关于整个项目工程的问题。AI会辅助开发者理解项目结构,并提供精确的代码建议。
  • 智能问答: 内置了海量的技术文档用于模型训练,能够回答开发中遇到的技术难题。同时支持企业或团队上传自己的知识库,让AI的回答更贴合团队业务。
  • 代码评审与提交规范: 支持对多段代码进行批量评审,并从代码质量、规范性等方面给出优化建议。它还能自动生成标准格式的commit message,帮助团队统一开发流程。
  • MCP开放生态: 兼容MCP(Meta-agent Communication Protocol)开放协议,允许AI与其他外部系统或工具进行标准化连接,打通从需求到部署的整个开发流程。
  • 多语言与多IDE支持: 支持Java, Python, Go, C/C++, JavaScript, TypeScript, Rust等多种主流编程语言,并能作为插件在Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Visual Studio等多种开发工具中安装使用。

使用帮助

腾讯云代码助手CodeBuddy作为一个IDE插件,其使用流程主要分为安装和功能操作两个部分。它的设计目标是无缝融入开发者日常的编码环境,通过AI能力辅助完成各类开发任务。

安装流程

CodeBuddy支持多种主流IDE,以下以两种最常见的IDE为例说明安装方法。

1. 在 Visual Studio Code (VS Code) 中安装:

  • 打开VS Code编辑器。
  • 点击左侧活动栏中的“扩展”图标(形状像四个方块)。
  • 在顶部的搜索框中输入CodeBuddy腾讯云代码助手
  • 在搜索结果中找到由Tencent Cloud发布的插件,点击“安装”按钮。
  • 安装完成后,可能需要重启VS Code或根据提示进行登录授权,即可开始使用。

2. 在 JetBrains IDEs 中安装 (如 IntelliJ IDEA, PyCharm):

  • 打开你的JetBrains IDE。
  • 打开设置或偏好设置窗口(Windows/Linux使用File > Settings,macOS使用IntelliJ IDEA > Preferences)。
  • 在设置窗口中,选择左侧的“插件”(Plugins)选项。
  • 切换到“Marketplace”(应用市场)标签页。
  • 在搜索框中输入CodeBuddy
  • 找到对应的插件后,点击“Install”(安装)按钮。
  • 安装完毕后,根据IDE的提示重启软件,插件即可生效。

核心功能操作

1. 使用Craft智能体进行应用开发:Craft是CodeBuddy的核心功能,它能将自然语言需求转化为可执行的代码。

  • 操作流程:
    • 在IDE中打开CodeBuddy的对话窗口。
    • 在对话框中,用清晰的自然语言描述你想要实现的应用功能。例如,输入:“创建一个基于Node.js的简单Web服务器,它能响应根路径的GET请求,并返回‘Hello, World!’”。
    • Craft智能体接收指令后会开始分析需求,它可能会追问一些细节以明确功能。
    • 分析完成后,它会自动在你的项目中创建或修改必要的文件,比如package.jsonindex.js等。
    • 整个过程是自动化的,开发者只需检查生成代码的准确性,即可快速完成一个功能模块或应用的搭建。

2. 实时代码补全:这个功能在你编写代码时自动触发,提供智能建议。

  • 操作流程:
    • 在编辑器中正常编写代码。
    • 当你输入代码时,CodeBuddy会根据上下文(比如当前变量、函数、类定义)在你的光标后以灰色字体显示推荐的代码片段。
    • 如果推荐的代码符合你的预期,按下Tab键即可将其插入到编辑器中。
    • “代码补全Plus”功能不仅能补全单行代码,还能生成完整的函数体或代码块。

3. 通过智能问答解决问题:你可以在不离开IDE的情况下,查询技术问题或理解项目代码。

  • 查询项目代码 (@Codebase):
    • 打开CodeBuddy的聊天侧边栏。
    • 在输入框中输入@Codebase,然后提出你关于当前项目的问题。例如:“@Codebase 解释一下auth.js文件中的用户认证逻辑”或“@Codebase 找到项目中所有调用了database.connect函数的地方”。
    • AI会扫描和分析你的项目文件,并给出精准的回答或代码定位。
  • 查询通用技术问题:
    • 直接在聊天窗口中提问,无需@Codebase。例如:“如何用Python实现一个斐波那契数列?”或“JavaScript的Promise有几种状态?”。

4. 执行代码评审和生成提交信息:此功能有助于保障团队代码质量和规范。

  • 操作流程:
    • 选中你希望评审的一段或多段代码。
    • 右键点击,在上下文菜单中选择“CodeBuddy: 评审代码”或类似选项。
    • CodeBuddy会分析代码,并在侧边栏给出优化建议、潜在的BUG和不符合规范的地方。
    • 在你完成代码修改并通过版本控制工具(如Git)暂存后,可以点击版本控制面板中由CodeBuddy提供的“生成Commit Message”按钮。
    • AI会自动根据本次修改的内容,生成一条符合团队规范的提交信息。

应用场景

  1. 后端服务快速开发对于后端开发者,在构建API接口、处理复杂业务逻辑或与数据库交互时,可以使用Craft智能体。开发者只需用自然语言描述出接口需求(如“创建一个处理用户注册的POST接口,需要接收用户名和密码,并存入数据库”),CodeBuddy就能自动生成对应的控制器、服务和数据模型代码,从而减少重复性工作。
  2. 前端组件和页面构建前端开发者可以利用CodeBuddy来加速UI组件的创建。例如,当需要一个带数据验证功能的登录表单时,可以直接向AI下达指令。AI能够生成包含HTML结构、CSS样式和JavaScript交互逻辑的完整代码,开发者只需进行微调即可使用。
  3. 项目维护与代码学习当开发者接手一个陌生的旧项目,或者需要学习一门新的编程语言时,@Codebase功能就显得非常有用。开发者可以随时向AI提问关于项目结构、特定函数功能或代码设计模式的问题,AI会像一个熟悉该项目的资深同事一样提供解答,极大地降低了理解和上手新项目的门槛。
  4. 自动化测试与代码质量保障开发者可以要求CodeBuddy为已有的函数或模块生成单元测试用例。它能够分析代码逻辑,并创建出覆盖各种正常和异常情况的测试代码。同时,其代码评审功能可以作为编码过程中的第一道质量防线,在代码提交前就发现潜在问题。

QA

  1. 腾讯云代码助手CodeBuddy是什么?它是一款由腾讯云开发的AI编程辅助工具,通过作为IDE插件,为开发者提供代码生成、代码补全、智能问答、代码评审等功能,旨在提高编程效率。
  2. CodeBuddy支持哪些开发工具和编程语言?它支持集成到Visual Studio Code、JetBrains系列IDE(如IntelliJ IDEA, PyCharm)等主流开发环境中。支持的语言包括Java, Python, Go, C/C++, JavaScript, TS, Rust等数十种。
  3. 使用CodeBuddy需要付费吗?根据其官方网站的信息,该工具提供免费使用。
  4. CodeBuddy背后的AI模型是什么?CodeBuddy由腾讯混元大模型和DeepSeek大模型共同驱动,这为它提供了强大的代码理解和生成能力。
  5. 它如何帮助团队协作?CodeBuddy支持团队自定义知识库,企业可以将自己的API文档、开发规范上传,让AI的回答和建议更符合团队的特定需求。此外,自动化的代码评审和提交信息生成功能也有助于统一团队的开发规范。
微信微博Email复制链接